بزرگترین نقشه ماده تاریک دنیا منتشر شد - هاست لینوکس

به گزارش هاست لینوکس، دانشمندانی از کالج دانشگاهی لندن پیروز شدند نقشه ماده تاریک را با مشاهده و تجزیه و تحلیل 100 میلیون کهکشان شبیه سازی نمایند.

به گزارش هاست لینوکس، به نقل از نیوزاسکای، نور 100 میلیون کهکشان برای تهیه نقشه ماده تاریکی که یک چهارم آسمان نیمکره جنوبی را پوشش می دهد، مورد تجزیه و تحلیل نهاده شد. تصور می گردد ماده تاریک که قابل مشاهده نیست، حدود 80 ٪ از مواد موجود در دنیا را تشکیل می دهد.

تیمی از دانشمندان با شبیه سازی ماده تاریک، نقشه جدید این ماده را که یک چهارم آسمان نیمکره جنوبی را پوشش می دهد، ایجاد کردند. آن ها این کار را با مشاهده تحریف نور کهکشان های دور در راستا رسیدن به زمین انجام دادند. هوش مصنوعی برای ایجاد نقشه، داده ها را تجزیه و تحلیل کرد.

حدود 100 میلیون کهکشان برای این پروژه مشاهده شد. طبق گفته ناسا تنها در کهکشان راه شیری 100 میلیارد ستاره وجود دارد. تیم DES توسط محققانی از کالج دانشگاهی لندن راهنمایی می شد. دکتر نایل جفری، از بخش فیزیک و نجوم دانشگاه UCL، یکی از نویسندگان اصلی این پروژه بود.

او گفت: بیشتر مواد موجود در دنیا ماده تاریک است. نگاهی اجمالی به این ساختار های پنهان و گسترده در قسمت عظیمی از آسمان شب بسیار عجیب است. این ساختار ها با استفاده از اشکال تحریف شده صد ها میلیون کهکشان دور با عکس هایی از دوربین انرژی تاریک در شیلی آشکار شده اند. در نقشه ما که به طور عمده ماده تاریک را نشان می دهد، الگویی مشابه را مشاهده می کنیم که تنها در ماده مرئی مشاهده می گردد، ساختاری شبیه به وب با توده های متراکم ماده با خلا ءهای عظیم از هم جدا شده است.

مشاهده این ساختار ها در مقیاس کیهانی می تواند به ما یاری کند تا به سوالات اساسی در خصوص دنیا پاسخ دهیم. وجود ماده تاریک را می توان از نحوه حرکت کهکشان ها استنباط کرد، آن ها در کنار هم می مانند و آن دسته که در خوشه هستند سریعتر از حد انتظار حرکت می نمایند.

یکی دیگر از محققان این پروژه می گوید: کهکشان های قابل مشاهده در متراکم ترین مناطق ماده تاریک تشکیل می شوند. هنگامی که به آسمان شب نگاه می کنیم، نور کهکشان را می بینیم، اما ماده تاریک اطراف آن را مشاهده نمی کنیم، مانند نگاه کردن به چراغ های یک شهر در شب. با محاسبه اینکه گرانش چگونه نور را تحریف می نماید، تکنیکی که به لنز های گرانشی معروف است، ما کل تصویر را چه ماده قابل مشاهده و چه نامرئی می بینیم. این ما را به درک اینکه دنیا از چه چیزی ساخته شده و چگونه تکامل یافته نزدیک می نماید. این همچنین قدرت روش های هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل یکی از عظیمترین مجموعه داده ها در نجوم نشان می دهد.